近年來，AI 的進步一日千里。像 Gemini Banana model 這類工具，只要輸入幾個簡單提示，就能生成童年合照、明星合影，甚至創造出「從未發生過」的畫面。科技的力量，正在重新定義我們對「真實」的想像。 

但在驚嘆 AI 的同時，我們也必須正視一個更深層的問題：
👉 當 AI 能取代傳統知識傳授時，我們的教育還剩下什麼？ 

答案也許是：價值觀教育。 

一、什麼是知識？ 

 AI 的「學習」並非純粹的邏輯推理；它更多是透過大量數據累積來歸納知識。例如，它能辨識一朵花，並非憑某本百科全書的描述，而是從成千上萬張花的圖像中，歸納出「花」的特徵。 （註：其實 Ai 的學習模式也具備生成模式及表示方式學習，不單純是歸納式學習，不過本文只提出 Ai 中的歸納學習模式作引子而已） 

AI 的學習是高度「實用導向」的，而不是單純的理性推理思考。在人類知識論史上，對於「人如何取得知識」的爭論一直存在：有主張知識是純理性的（rationalist），也有主張知識是建立在經驗之上的（empiricist）。只要稍查 epistemology 的入門文獻，就不難理解這兩派的差異。 

 進入二十世紀後，相對論與量子力學的發展徹底顛覆了人們對「客觀知識」的信念。在量子領域中，觀察者如何觀察本身會影響觀察結果——觀察就不是中立的了。最著名的例子是薛丁格的貓（Schrödinger’s cat）思想實驗：在該實驗中，一隻貓既可能處於生也可能處於死的疊加狀態，直到觀察才「塌縮」成為一種狀態。這暗示，客觀性有其限制。 

AI 的發展是否會不斷提醒我們：究竟什麼是「學習知識」？甚至，我們可以說： 

“AI 的學習模式似乎在教我們應該如何學習” 

你是否想過：一些科學家百思不得其解的難題，反而被一個不斷看圖、運算的機器解答？沒錯，由於 AI 的巨量運算能力，即使其內部「理解」可能僅相當於中學水準，但透過海量訓練，它可能解答出博士級的問題。 

當今我們不斷鼓勵孩子涉獵琴棋書畫、天文地理、歷史文學等知識，可能反而壓抑了他們在某些強項上的深入發展。事實上，讓孩子把時間花在自學他真正強項上，可能效果比你期望的更理想。 

二、默然知識：教不出的，更是最重要的 

「個人化的知識──指一種默然的學習方式，擺脫傳統以理性為基礎的思維，著重傳承與經驗，是一種個人化，而非僵化死板的知識」 

正如 Michael Polanyi 在其著作《個人化的知識》（Personal Knowledge, 1958）中指出，他認為知識並非僵硬的學理體系，而是透過默然（tacit）方式傳遞與掌握。 他指出，知識並非僵硬的學理體系，而往往透過默然（tacit）方式傳遞與掌握。譬如游泳或騎腳踏車，無人能透過閱讀說明書就立刻學會；正是透過實踐、錯誤、再實踐，才能漸漸掌握。而運動員與器材的關係，例如「人拍合一」或足球員精準傳球的能力，也正是透過長期重複訓練累積出的默然能力（參： The Tacit Dimension（1966） ）。Polanyi 更進一步主張，我們傳統所視為學術知識，其實也蘊含這樣的默然成分。  

 甚至在相對論般突如其來的癲覆性理論，其實也是建立在前人理論與累積不足時的典範 轉移（paradigm shift）之上。當舊理論不足以解釋新現象時，新的詮釋模式就會冒起，這種情況也被稱為「典範轉移」（paradigm shift）。 

三、 AI 能傳授知識，但無法塑造價值觀 

「整全教育應重視人的心靈、社交、價值觀等維度，使人在與 AI 的競賽中不致迷失」 

從這個角度看，傳統將教育視為知識傳授的模式，應轉向將知識視為 Heuristic（可傳承、啟發性的知識），而非僵化的邏輯體系。我們不可不反思：今日我們的教育是否將知識強塞進孩子的大腦？還是能順應 AI 的發展，讓學生掌握 AI 的使用技巧、設計守則與倫理，使人成為能分辨是非、真假的人？ 

你有沒有發現，我們越來越需要「分辨能力」？這不只是知識問題，更是一種智慧，需要從生命榜樣與價值觀中慢慢養成。 在 AI 世代中，價值觀教育 應是教育的契機。但問題在於：家長與教育界是否重視這一面向？ 

四、重新回到教育的核心：價值觀教育 

「AI 世界裡沒有死亡，沒有罪性，看似擺脫人的束縛，卻忽略了死亡與苦難正是人的存在本質。唯有人承認自我有限（contingent），才能真正體會謙卑，彰顯人性的美善。」 

價值觀教育若要落實「堅毅」「尊重」「仁愛」「同理心」等品格，前提是承認人的有限性，以及人易受挫折與失敗的可能性。例如，品格教育的落實，與人性的有限密切相關： 

堅毅：使人在艱困中展現韌性 

尊重：承認每人皆有其侷限與特長 

仁愛：察覺他人的需求與限制，以愛心幫助他人 

同理心：理解他人的難處，勇於開放心靈傾聽 

總結——讓我們一起守護教育的靈魂 

筆者認為，AI 給人類帶來的最大挑戰，不在於它是否超越人類或最終取代人類（這樣的憂慮在工業革命或電腦普及時期也曾出現）。相反地，我認為未來有兩種極端風險：首先，由於人太容易取得資訊，可能變得過度自我、自大，與本文所主張的價值觀教育理念背道而馳；其次，因為 AI 能快速生成各種成果，使人越來越懶惰、思考狹隘，喪失分析與分辨能力。 

 我們或許無法預測 AI 的下一步，但我們可以選擇不失去「人」的本質。
當世界加速前進，教育工作者、家長、信仰群體更需要站穩腳步，守護價值觀教育的資產。 

👉 這不是懷舊，而是一種信念：
科技可以改變世界，但唯有人，能賦予世界意義。 

盼望各位家長、老師與教育工作者，能夠重新看重道德與信仰教育，讓下一代在 AI 的浪潮中，不只是聰明，更能成為有智慧、懂得分辨與承擔的人。